Технологии в действии

Беспилотники могут видеть под землей

Беспилотные системы с георадарами и магнитометрами находят ценные исторические артефакты

Доказана эффективность применения новых технологий. На комплексе Шниткино‑Юшково с помощью технологий, разработанных в ходе конкурса "Экспедиция. Воздух" найдено 44 кургана, 12 хозяйственных ям VIII–X веков, комплекс построек и 10 ценных предметов, а на Звягинском могильнике — 4 средневековых погребения.

В «Экспедиции. Земля» прошли первые испытания наземных роботов. В «Экспедиции Datascience» создан первый в России датасет из 5 291 объекта (курганы, городища, ямы, селища) по данным аэро‑ и космоснимков, а также лазерного сканирования; работающие решения получили 39 из 184 команд.

Планы на 2026–2027 годы — комплексирование большего числа сенсоров (георадары, магнитометры, гиперспектральные камеры) и внедрение мультимодальных нейросетей для сокращения трудозатрат археологов при дорожном строительстве.

Фото статьи

Нейросеть для постановки диагноза

100% точность по нозологии «Вирусная пневмония». В "AI’m Doctor" победила команда «Humarin».

Второе место заняла команда «Dominantcare», продемонстрировавшая преодоление Технологического барьера по нозологиям «Туберкулез» и «Вирусная пневмония».

Задача конкурса заключалась в создании интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для формулировки заключительного диагноза на основе анализа комплекса клинико-лабораторно-диагностических данных пациента и информации из профессиональных баз медицинских знаний и клинических рекомендаций.

В рамках Конкурса участники работали со следующими нозологиями:
  • Рак легкого
  • Вирусная пневмония
  • Бактериальная пневмония
  • Туберкулез
  • Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ)
  • Хроническая тромбоэмболическая легочная гипертензия (ХТЭЛГ)
Системы поддержки принятия врачебных решений с конкурса AI’m Doctor ставят диагноз по нозологиям туберкулез и пневмония с точностью, превосходящей врачей высшей категории.

Фото статьи

Уклонение от встречного беспилотника

Команда «Радар ммс» победила в финале технологического конкурса «Аэрологистика», успешно преодолев сложнейшее испытание: их беспилотный вертолет ВТ-440 выполнил 15 из 15 возможных автоматических уклонений от встречных воздушных судов без участия человека.

Участникам финального конкурса предстояло выполнить полет на дистанцию 1023 километра с грузом до 50 кг и 31 посадкой между четырьмя динамически назначаемыми площадками, применяя автоматическое уклонение от потенциальных конфликтных ситуаций в небе с помощью функции DAA (Detect and Avoid).

Команда-финалист – "Радар ммс" в финале пролетела 1056 км, перевезла почти 1,5 тонны груза и уклонилась от всех препятствий на маршруте (15 из 15).

Всего участники Конкурса выполнили 507 конкурсных полетов на испытаниях, преодолели дистанцию 6713 км, перевезли 3649 кг груза.
Участники разрешили 58 % созданных организаторами конфликтных ситуаций в небе (67 из 115) с помощью функции DAA.
Фото статьи

Нейросеть спасает жизнь человека

поиск пропавших
В 2024 году «ЛизаАлерт» спасено 6 жизней благодаря решению.
Нейросеть с «Экстренного поиска» используется добровольцами, подразделениями МВД и МЧС.


Нейросеть в 2024 году впервые обогнала человека по числу найденных людей при анализе фотографий.

Национальная технологическая инициатива объявила конкурс "Экстренный поиск", на котором программисты придумывали нейросеть, которая сможет распознать человека в природной среде. В ходе поисков пропавших людей нейросеть все чаще демонстрирует результаты.
"Система выглядит следующим образом: есть беспилотник, который пролетает, фотографирует местность.
У нас есть специальная группа просмотра этих снимков, в которой 250 человек, специально обученных, - [они] просматривают эти снимки. На просмотр одного снимка человеку требуется минимум 2 минуты, иногда 10. Таких снимков с поиска мы можем привести 10 тыс., а поисков в день может быть несколько, которые потребуют этих просмотров. На просмотр нейросети требуется секунда, полторы. Как только мы добились эффективности, сравнимой с человеческим глазом, мы существенно улучшили результаты", - председатель поисково-спасательного отряда "ЛизаАлерт", координатор поисков Григорий Сергеев.

Еще одна технология позволяет видеть, где находится поисковая группа. "С 2010 года я об этом просто мечтал - видеть, где сейчас работает поисковая группа. Теперь - благодаря нашей адаптации цифровой радиосвязи, которая существует в мире, - мы видим каждую нашу группу, прекрасно понимаем, где она находится, что существенно повышает безопасность и ускоряет эвакуацию, когда мы говорим про поиски в природной среде", - рассказал Сергеев.


Фото статьи
Все о конкурсах НТИ Up Great
Узнавайте интересные новости из жизни инновационных конкурсов
Читать новости
Контакты