О системах поддержки принятия решений на 14-м Петербургском медицинском форуме

8 Июня 2021
О системах поддержки принятия решений на 14-м Петербургском медицинском форуме

28 мая завершился 14-й Петербургский медицинский форум, на котором руководители крупнейших клиник, юристы, специалисты IT индустрии обсуждали вопросы развития медучреждений после пандемии, менеджмента частных клиник, стратегии цифровизации, а также передового опыта в медицинском обслуживании и продвижении.

В форуме принял участие руководитель департамента развития технологических конкурсов и инициатив Фонда Сколково, соорганизатора конкурсов Up Great, Вячеслав Гершов, который рассказал о проблемах постановки полного заключительного диагноза и о том, как технологии на основе искусственного интеллекта могут помочь в их решении.

Выступление состоялось в рамках сессии «Цифровые технологии в практическом здравоохранении. От простого к сложному», посвящённой существующим и будущим технологиям здравоохранения.

Одна из проблем, о которых он упомянул, — доверие врача к используемой системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР), что во многом связано с невозможностью ИИ-систем объяснить логику своих заключений.

«Сегодня существует немало систем на основе технологий так называемого «слабого» ИИ, которые демонстрируют довольно высокую точность постановки диагноза, однако никак не обосновывают его, что существенно снижает доверие к ним врачей и приводит к катастрофически низкой степени использования систем в работе клинических специалистов. Напротив, существующие системы поддержки принятия решений, не только медицинских, основанные на алгоритмах, составленных человеком, как, например, дерево решений или регрессионные алгоритмы, способны объяснить логику рекомендуемого ими решения, но демонстрируют неудовлетворительную точность. Преодолеть данный разрыв могли бы системы, созданные на основе технологий так называемого «сильного» искусственного интеллекта», — пояснил Вячеслав.

В своем докладе он рассказал о технологическом конкурсе НТИ Up Great на стыке технологий ИИ и медицины, задача которого — создать интеллектуальную СППВР для постановки полного заключительного клинического диагноза. Созданная в рамках конкурса СППВР должна уметь не только ставить полный заключительный клинический диагноз с высокой точностью, но и самостоятельно определять, какая информация ей нужна для постановки диагноза, назначать обследования и объяснять свои действия и заключения. На основе информации от СППВР врач сможет принять взвешенное решение о способах лечения болезни пациента с учетом его индивидуальных особенностей.

В дискуссии приняли участие клинические и ИТ специалисты, а также эксперты инициативной группы разработчиков конкурсного задания: Павел Румянцев, д.м.н., и Андрей Алмазов, Директор по проектам Национальной Базы Медицинских Знаний.

Хочу быть в курсе

Спасибо!