Gartner определила хайп-технологии ближайшей пятилетки

30 Августа 2020 KO
Gartner определила хайп-технологии ближайшей пятилетки
Аналитическая компания Gartner, предложившая в 1995 году универсальную кривую развития технологий, примерила ее к разработкам 2020-го. В результате были названы пять решений, которые на горизонте 5–10 лет достигнут ажиотажного пика и окажут значительное влияние если не на жизнь всех землян, то на поведение инвесторов точно.

Из 1700 технологий, которые появились в последнее время, Gartner выбрала 30 — имеющих наибольший потенциал изменить мир в ближайшие годы. Впоследствии из этих 30 особо выделили пять, в отношении которых наблюдается резкий рост ожиданий. Причем часть из них появились или набрали популярность именно в период пандемии.

Так, в число пяти хайп-лидеров вошли: «Композитные архитектуры» (Composite architectures), «Алгоритмическое доверие» (Algorithmic trust), «Помимо кремния» (Beyond silicon), «Формирующий Искусственный интеллект» (Formative artificial intelligence) и «Цифровой двойник человека» (Digital me).

Кривая Gartner включает пять фаз:

  • «Запуск технологии» — первые внедрения, которые обещают решение многих (иногда — всех) проблем. 
  • «Пик завышенных ожиданий», или хайп, — ажиотаж, провоцирующий чрезмерный энтузиазм и завышенные ожидания. На этом этапе падений намного больше, чем удачных кейсов. 
  • «Нижняя точка разочарования» — технология перестает соответствовать ожиданиям, общество в ней разочаровывается, а у команд вдруг появляется много причин, препятствующих реализации проектов.
  • «Склон просвещения» — возникают новые или смежные идеи по поводу применения технологии, что открывает для нее новые перспективы.
  • «Плато производительности» — плюсы решений становятся очевидны для всех, технология начинает эволюционировать.
Российские венчурные инвесторы оценили для «Компании» футуристический прогноз Gartner и потенциал российских разработчиков добиться лидерства в этих отраслях.

Сергей Топоров, партнер венчурного фонда LETA Capital:

Некоторые технологии возникают «из ниоткуда» и стремительно набирают популярность, вне зависимости от долгосрочных R&D-планов технологических гигантов. К примеру, mobile instant messaging типа WhatsApp появился всего 10 лет назад, а сегодня уже сложно представить мир без него. В то же время прорывы, к примеру в квантовых компьютерах, обещают еще с начала 2000-х, а массового проникновения мы пока не увидели. Так что любому такому прогнозу на 5–10 лет сейчас доверять очень сложно.

Из представленных в этот раз пяти пунктов самым футуристичным мне кажется Beyond silicon (ДНК-хранилища и вычисления), так как кроме R&D-вызовов эта отрасль столкнется еще и с массой сложностей в принятии и адаптации новых архитектур, что суммарно может потребовать значительно больше времени. Пара пунктов, Formative AI и Composite architecture, — это скорее buzz words, так как слишком много можно вложить в эти понятия и проникновение некоторой части технологий из сформулированных Gartner определений уже активно началось, просто новые слова придумали.

А вот Algorithmic trust и Digital me определенно требуют внимания, и вполне реалистично, что в ближайшие 5–10 лет будет значительный сдвиг в этих отраслях — как технологический, так и операционный.

У русскоговорящих предпринимателей есть все шансы побороться за место под солнцем в области AI-related (в принципе во всех направлениях и Formative AI в частности, что бы это ни означало) и blockchain-решений (Algorithmic trust), так как инженерный ресурс точно позволяет создавать тут одни из самых эффективных технологий, при этом пользователи и заказчики становятся всё требовательнее именно к качеству продуктов. Ключевыми вызовами для таких компаний традиционно останутся продуктивизация решений и их маркетинг в мире.

Станислав Колесниченко, управляющий партнер Skolkovo Ventures:

«Композитные архитектуры» — безусловный тренд, который отражает необходимость изменения бизнес-моделей и технологического сопровождения организации труда в компаниях в условиях снижения прямых социальных контактов внутри коллектива и поиска механизмов их восполнения в удаленном формате. Здесь, кажется, нам не придется ждать 5–10 лет: мы увидим предсказываемую трансформацию в ближайшие 2-3 года. Во многом скорость изменений будет зависеть от успешности разрабатываемых вакцин.

«Алгоритмическое доверие» набирает обороты по мере развития blockchain-технологий. К сожалению, технология еще пока далека от совершенства, чтобы обеспечивать ее внедрение в наши ежедневные операции. Проникновение технологии и формирование «цифрового паспорта», по сути, любого актива или записи возможно будет по мере развития доверия общества к ключевым ее принципам. Но соглашусь с Gartner, что в ближайшие 5–10 лет появятся государства, не только бизнес, которые будут использовать технологию в ключевых процессах для организации общества.

«Помимо кремния» и «Формирующий искусственный интеллект» — связанные между собой технологии. Появление AI, который может подстраиваться под изменяющиеся вводные и формировать для себя задания, — это по сути создание полноценного искусственного интеллекта. Развития такой технологии пока ограничено «железом». Решение возможно через создание биопроцессоров, которые будут в своей архитектуре приближены к мозгу, или через использование квантовых компьютеров, которые могут вывести человечество на кардинально новые вычислительные мощности. Вряд ли этот тренд реализуется в ближайшие 5–10 лет.

«Цифровой двойник человека» — достаточно старая история, попытки разметить мозг и научиться читать «мысли» в зависимости от активности различных участков мозга предпринимались уже не первое десятилетие. Прорыв (а быстрого ожидать не стоит) возможен в параллели с решением двух предыдущих задач. Использование вживленных чипов для диагностики или аутентификации так и не приобрело массового характера и в ближайшее десятилетие будет ограничено «социальными предрассудками». Однако технология будет активно использоваться в медицине для лечения различных неврологических состояний.

Константин Синюшин, сооснователь фонда the Untitled Ventures, председатель совета директоров компании Fixar:

Технологическая футурология Gartner позволяет заранее переупаковать имеющиеся в наличии корпоративные технологии в новые продукты и повысить формальную инвестпривлекательность таких компаний на рынке ценных бумаг.

Для стартапов и венчурных фондов такие отчеты имеют справочное значение, но могут быть полезными, если пытаться заранее оценивать перспективы будущих сделок со «стратегами».

В целом все заявленные в этом отчете новые хайп-циклы актуальны, и это впервые в моей практике. Конечно, на реальном рынке есть много иных технологий, которые окажут не менее серьезное влияние, но в более узких, чем это может быть интересно Gartner, нишах.

Для венчурного бизнеса важен реальный уровень спроса сегодня и его динамика, а не предсказание того, какой новый продукт будет популярен через десять лет. Если проект не может сразу привлечь огромную сумму на разработку на долгий период, то он просто может не дожить до гипотезы большого спроса.

На российском рынке невозможно привлечь огромную сумму под концепцию «мы не рекомендуем инвестировать в начале хайпа, когда еще нет проверенной гипотезы реального спроса». Другое дело — рынок американский, но и там, полагаю, мы будем наблюдать скорее серию пивотов, чем попыток начать что-то подобное делать с нуля.

Антон Аликов, генеральный партнер Arctic Ventures:

Тренды, оцененные Gartner, вполне могут изменить мир в ближайшие 5–10 лет, а некоторые, такие как Formative AI, меняют уже сейчас. Но помимо развития технологий важным фактором развития мировой экономики является также человеческий капитал, и здесь, на мой взгляд, тренды на здоровый образ жизни, рост стоимости социальных и медицинских услуг, а также ожидаемое ухудшение состояния здоровья поколения миллениалов по сравнению с предыдущими поколениями могут значительно изменить структуру вложений инвесторов по всему миру в пользу healthtech, edtech и green economy.

Так, по прогнозу Moody’s Analytics, индекс Blue Cross Blue Shield (BCBS, показатель уровня здоровья населения США) может снизиться на 7–9 % в ближайшие 10 лет. При этом, по оценке того же BCBS, ухудшение здоровья повлечет за собой увеличение расходов на лечение и сопутствующие товары и услуги на 33 % по сравнению с расходами предыдущего поколения.

Российские стартапы находятся сейчас под значительным давлением, рынок венчурного капитала в 2019 году сократился практически вдвое. Тем не менее мы видим примеры успешного выхода российских предпринимателей с наработанными идеями на развитые рынки: например, летом 2020 выходцами из «Тинькофф Банка» был запущен fintech-проект Vivid в Германии, являющийся, по сути, трансфером существенно более продвинутых российских банковских и брокерских технологий на относительно консервативный немецкий рынок.

Григорий Трубкин, управляющий партнер Mindrock Capital:

Из пяти указанных направлений я бы совершенно точно поставил на первое место персональную диджитализацию, указанную последней. Нейромашинный интерфейс призван​ расширить самое узкое место во взаимодействии между машиной и человеком. Сейчас постановку задач, ввод данных и команд в компьютеры мы делаем руками, иногда голосом. Представьте, что будет, если будет создан интерфейс, способный моментально переводить аналоговые сигналы мозга на язык, понятный компьютеру, и так же быстро возвращать подсчитанный результат прямо в мозг. Мы получим моментальный просчет возможных вариантов с оптимизацией решений за доли секунды, нахождение необходимой информации напрямую в сети и т.д.

«Алгоритмическое доверие», безусловно, будет все больше и больше входить в нашу жизнь. Простота хранения и верификации данных с помощью распределенных реестров уже привела ко всплеску интереса к криптовалютам двумя годами ранее. И, как это обычно бывает с любым хайпом, после отрезвляющего падения в стоимости криптовалют на первый план выходит не задача применить блокчейн везде, где только можно, а поиск отраслей и сфер, где это действительно нужно. Яркий пример — стартап Figure: использование собственного блокчейна позволило этой компании секьюритизировать долг на 300 млн $ с финальными издержками менее 0,3 % вместо обычных 2,5-3 %.

Биологические методы хранения данных в форме цепочек ДНK, безусловно, представляют огромный интерес, но я не жду быстрого прорыва в этом направлении как минимум 5–10 лет. Технологию еще придется сращивать с существующими интерфейсами, и по степени своей сложности эта задача сравни созданию нейромашинного интерфейса.

В плане идей и создания работающих прототипов у российских стартапов перспективы есть практически в любой отрасли. Основными проблемами являются финансирование (инвестиции в инкорпорированные в РФ стартапы — это априори высокий риск даже для венчурных инвесторов с Запада ввиду сложной законодательной базы, внутренний же спрос на непромышленные инновации ограничен несколькими финансовыми и технологическими компаниями), защита прав на интеллектуальную собственность, а также ориентация большинства стартапов в РФ в первую очередь на российский рынок, а не на мировой.

Константин Кайсин, операционный директор технологических конкурсов Up Great в РВК:

Важно учитывать, что Gartner Hype Cycle — это слепок медиапространства, а не глубокая научная экспертиза перспектив каждой из технологий. И этот нюанс сильно корректирует выводы, которые мы можем сделать из этого исследования. В Hype Cycle попадают технологии, о которых сегодня говорят больше всего. Но это не гарантирует успеха в долгосрочной перспективе.

Если сравнить новые выводы Gartner с аналогичными исследованиями за прошлые годы, станет видно, что многие технологии, набиравшие популярность еще пару лет назад, вообще исчезли с графика. Так, например, произошло с большой группой технологий новой мобильности, присутствовавших в исследованиях 2017-2018 годов: автопилоты, летающие такси, мобильные роботы, — хайп вокруг них немного утих, и в 2020 году Gartner уже не упоминает их. Но сами технологии не потеряли своей актуальности, активно развиваются и в отдельных случаях уже начинают выходить в мир.

Другой процесс, который отчетливо виден, если отследить Hype Cycle за последние пять лет, — это взрывное распространение искусственного интеллекта на всевозможные сектора экономики. Из 30 упомянутых в исследовании 2020 года технологий половина так или иначе связаны с ИИ, хотя в 2015 году этот сегмент был представлен единственным упоминанием Machine learning. Так что «ИИ — новое электричество» — это бесспорно долгосрочный тренд, чего нельзя с уверенностью сказать о некоторых других технологиях, которые, появившись на вершине хайпа сегодня, уже в следующем году могут оказаться забытыми.


Источник: Журнал «Компания»

Хочу быть в курсе

Спасибо!