История, строительство и просвещение: значение археологии и конкурса «Экспедиция. Data Science»
Пока участники подают заявки на КОЗ №2 «Сканирование», мы поговорим о том, в чём ценность конкурса для общества и учёных. Почему археологам так важно быстро и точно анализировать входные данные?
Общество хочет знать своё прошлое. Археология — историческая наука. По одним лишь фрагментам керамики можно выяснить, как в каждую эпоху общество торговало, совершало обряды и мигрировало из одних земель в другие. Изучая цветовую градацию в культурном слое и данные смежных дисциплин, учёные узнают, где люди жили, а где вели хозяйство.
Кроме научной, есть и охранно-спасательная археология. По закону, перед любым строительством нужно убедиться, что в зоне работ нет археологических памятников. Если этого не сделать вовремя, строители позже могут наткнуться на городище или курган. Работа надолго встанет, инвесторы потеряют многие миллионы рублей. Поэтому археологи идут перед экскаватором вместе с геодезистами, экологами и геологами.
Но раскопки — хоть и важная, но часто не основная часть дела. Чтобы получить детальную картину прошлого, археологам нужны ещё и результаты естественно-научных изысканий. Поэтому, прежде, чем воткнуть лопату, нужно изучить данные неинвазивных методов исследования. Именно здесь на сцену выходят искусственный интеллект и нейросети.
Памятники часто трудно увидеть глазами. Поэтому, чем больше данных на входе, тем легче определить, есть ли здесь что-то и что именно. Поэтому археологи включают в работу максимум источников. Вот некоторые из них:
- Аэрофотосъёмка: сверху видно лучше. Как новая, так и прошлых лет. К примеру, на съёмке времён ВОВ видно много памятников, которые теперь скрыл лес или нарушило изменение ландшафта.
- Спутниковые снимки разных эпох — как 80-х, так и 2000-х годов. Интернет-карты от Яндекс или Гугл. Кроме динамики во времени, они помогают обнаружить новые объекты.
- Лазерное воздушное сканирование — один из главных методов, если территории покрыты деревьями и растениями и в целом труднодоступны. Сканеры на самолётах, вертолётах и дронах посылают световые лучи и на основе их отражений собирают трёхмерное облако точек. Затем в специальном ПО выделяют ландшафт без травы, деревьев и всего лишнего. В результате — детальные планы и 3D-модели поверхности с точными координатами каждой точки.
- Методы геофизики, которые обычно применяют для поиска нефти и ископаемых. С помощью электро-, сейсмо-, магнитной и георадарной разведки учёные получают планы и вертикальные разрезы с аномалиями. Это объекты и предметы, по которым можно локализовать самые интересные участки работ.
Чтобы быстрее и легче обрабатывать весь этот массив данных, исключить человеческие ошибки и найти дополнительные незримые связи между объектами — и нужны технологии, которые команды создают в рамках «Экспедиция. Data Science».
Хотите стать частью научного развития и новых открытий — подайте заявку на участие в конкурсе!
